import os from collections import defaultdict from datetime import datetime import matplotlib matplotlib.use("Agg") # imprescindible en servidor import matplotlib.pyplot as plt from sqlalchemy.orm import sessionmaker from crea_dades import engine from models import Visita from sqlalchemy import func import matplotlib.dates as mdates Session = sessionmaker(bind=engine) OUTPUT_DIR = "/var/www/ceduoda/static/estadistiques" os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True) def graf_visites_per_pagina(sessio): resultats = ( sessio.query( Visita.pagina, func.count(Visita.id) ) .group_by(Visita.pagina) .order_by(func.count(Visita.id).desc()) .all() ) pagines = [r[0] for r in resultats] totals = [r[1] for r in resultats] plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(pagines, totals) plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.title("Nombre de visites per pàgina") plt.ylabel("Visites") plt.tight_layout() os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True) plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/visites_per_pagina.png") plt.close() # def graf_dispositius(dispositius): # if not dispositius: # return # noms = list(dispositius.keys()) # valors = list(dispositius.values()) # plt.figure(figsize=(6, 4)) # plt.bar(noms, valors, color="skyblue") # plt.title("Tipus de dispositiu") # plt.ylabel("Visites") # plt.tight_layout() # plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/dispositius.png") # plt.close() def graf_dispositius(dispositius): if not dispositius: print("No hi ha dades de dispositius") return labels = dispositius.keys() sizes = dispositius.values() plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.pie( sizes, labels=labels, autopct="%1.1f%%", # mostra percentatges startangle=90, # gira perquè el primer sector comenci a dalt colors=["#4CAF50", "#2196F3", "#FFC107", "#9C27B0"], # opcional, colors wedgeprops={"edgecolor": "k"} # separa els sectors amb línia negra ) plt.title("Visites per tipus de dispositiu") plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/dispositius.png") plt.close() def graf_visites_per_dia(visites): # comptem les visites per data visites_per_dia = defaultdict(int) for v in visites: if v.data_hora: dia = v.data_hora.date() # només la data, sense hora visites_per_dia[dia] += 1 dies = sorted(visites_per_dia.keys()) valors = [visites_per_dia[d] for d in dies] plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(dies, valors, marker='o', linestyle='-', color='blue') plt.title("Evolució diària de visites") plt.xlabel("Data") plt.ylabel("Nombre de visites") # formatem l'eix X per mostrar dia/mes plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m/%y')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/evolucio_diaria.png") plt.close() def graf_temps_mig_per_pagina(sessio): resultats = ( sessio.query( Visita.pagina, func.avg(Visita.durada) ) .filter(Visita.durada > 1) .filter(~Visita.pagina.like("canvi_idioma_%")) .group_by(Visita.pagina) .order_by(func.avg(Visita.durada).desc()) .all() ) pagines = [r[0] for r in resultats] temps = [round(r[1], 1) for r in resultats] plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(pagines, temps) plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.title("Temps mitjà per pàgina (s)") plt.ylabel("Segons") plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/temps_mig_per_pagina.png") plt.close() def graf_scroll_mig_per_pagina(visites): # agrupem el scroll per pàgina scroll_per_pagina = defaultdict(list) for v in visites: if v.pagina and v.scroll_max is not None: scroll_per_pagina[v.pagina].append(v.scroll_max) if not scroll_per_pagina: print("No hi ha dades de scroll per pàgina") return pagines = list(scroll_per_pagina.keys()) valors = [sum(lst)/len(lst) for lst in scroll_per_pagina.values()] # mitjana per pàgina plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(pagines, valors, color="skyblue") plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.title("Percentatge mitjà de scroll per pàgina") plt.ylabel("Scroll (%)") plt.ylim(0, 100) # percentatge plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/scroll_mig_per_pagina.png") plt.close() def generar_estadistiques(): import os from datetime import datetime sessio = Session() visites = sessio.query(Visita).all() sessio.close() if not visites: print("No hi ha dades per generar estadístiques") return # obtenir l'última visita (timestamp) últim = max((v.data_hora for v in visites if v.data_hora), default=None) if últim is None: print("Cap visita amb data_hora valida") return últim_ts = últim.timestamp() # llista d'imatges que la plantilla mostra -> veure [templates/estadistiques.html](templates/estadistiques.html) imatges = [ "visites_per_pagina.png", "temps_mig_per_pagina.png", "scroll_mig_per_pagina.png", "dispositius.png", "idiomes.png", "visites_dia_setmana.png", "visites_per_hora.png", "visites_per_mes.png", "evolucio_setmanal.png", "evolucio_diaria.png", ] # prefix amb OUTPUT_DIR definit a aquest fitxer imatges_paths = [os.path.join(OUTPUT_DIR, nom) for nom in imatges] # comprovar si cal regenerar alguna imatge need = [] for p in imatges_paths: if not os.path.exists(p): need.append(p) else: try: if os.path.getmtime(p) < últim_ts: need.append(p) except OSError: need.append(p) if not need: print("Imatges actualitzades. No cal regenerar res.") return else: print(f"Regenerant {len(need)} imatges obsoletes: {[os.path.basename(p) for p in need]}") # ========================= # Estructures de dades # ========================= per_pagina = defaultdict(int) temps_per_pagina = defaultdict(list) scrolls = [] dispositius = defaultdict(int) idiomes = defaultdict(int) per_dia_setmana = defaultdict(int) per_hora = defaultdict(int) per_mes = defaultdict(int) per_setmana = defaultdict(int) # ========================= # Recorregut de dades # ========================= for v in visites: if not v.data_hora: continue dt = v.data_hora # # pàgina # if v.pagina: # per_pagina[v.pagina] += 1 # temps # if v.pagina and v.durada is not None: # temps_per_pagina[v.pagina].append(v.durada) # scroll if v.scroll_max is not None: scrolls.append(v.scroll_max) # dispositiu if v.tipus_dispositiu: dispositius[v.tipus_dispositiu] += 1 # idioma if v.idioma_base: idiomes[v.idioma_base] += 1 # dia setmana (0=dilluns) per_dia_setmana[dt.weekday()] += 1 # hora per_hora[dt.hour] += 1 # mes per_mes[dt.month] += 1 # setmana ISO any_, setmana_, _ = dt.isocalendar() per_setmana[f"{any_}-W{setmana_:02d}"] += 1 # ========================= # 1️⃣ Visites per pagina # ========================= graf_visites_per_pagina(sessio) # ========================= # 1️⃣ temps per pagina # ========================= graf_temps_mig_per_pagina(sessio) # ========================= # 1️⃣ Visites per dia setmana # ========================= dies = ["Dl", "Dt", "Dc", "Dj", "Dv", "Ds", "Dg"] valors = [per_dia_setmana[i] for i in range(7)] plt.figure() plt.bar(dies, valors) plt.title("Visites per dia de la setmana") plt.ylabel("Visites") plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/visites_dia_setmana.png") plt.close() # ========================= # 2️⃣ Visites per hora # ========================= hores = list(range(24)) valors = [per_hora[h] for h in hores] plt.figure() plt.bar(hores, valors) plt.title("Visites per hora del dia") plt.xlabel("Hora") plt.ylabel("Visites") plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/visites_per_hora.png") plt.close() # ========================= # 3️⃣ Visites per mes (barres horitzontals) # ========================= noms_mesos = [ "Gener", "Febrer", "Març", "Abril", "Maig", "Juny", "Juliol", "Agost", "Setembre", "Octubre", "Novembre", "Desembre" ] valors = [per_mes.get(i + 1, 0) for i in range(12)] plt.figure(figsize=(8, 5)) plt.barh(noms_mesos, valors) plt.title("Visites per mes de l'any") plt.xlabel("Visites") plt.ylabel("Mes") plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/visites_per_mes.png") plt.close() # # ========================= # # 4️⃣ Evolució temporal per setmana # # ========================= # setmanes = sorted(per_setmana.keys()) # valors = [per_setmana[s] for s in setmanes] # plt.figure(figsize=(10, 4)) # plt.plot(setmanes, valors, marker="o") # plt.xticks(rotation=45, ha="right") # plt.title("Evolució de visites per setmana") # plt.ylabel("Visites") # plt.tight_layout() # plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/evolucio_setmanal.png") # plt.close() # ========================= # 4️⃣ Evolució temporal per setmana # ========================= setmanes = sorted(per_setmana.keys()) # ara són strings "YYYY-Www" valors = [per_setmana[s] for s in setmanes] # Convertim a data del primer dia de cada setmana (dilluns) dates_dilluns = [] for s in setmanes: any_, setmana_ = map(int, s.split("-W")) dilluns = datetime.strptime(f'{any_}-{setmana_}-1', "%Y-%W-%w").date() dates_dilluns.append(dilluns) plt.figure(figsize=(10, 4)) plt.plot(dates_dilluns, valors, marker="o", linestyle="-", color="blue") plt.title("Evolució de visites per setmana") plt.ylabel("Visites") # formatem l'eix X perquè mostri data import matplotlib.dates as mdates plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d/%m/%y')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) plt.xticks(rotation=45, ha="right") plt.tight_layout() plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/evolucio_setmanal.png") plt.close() # ========================= # 5️⃣ Histograma de scroll # ========================= plt.figure() plt.hist(scrolls, bins=10, range=(0, 100)) plt.title("Distribució del scroll (%)") plt.xlabel("Percentatge de scroll") plt.ylabel("Freqüència") plt.savefig(f"{OUTPUT_DIR}/histograma_scroll.png") plt.close() # print("📊 Estadístiques generades correctament") # ========================= # 6️⃣ Tipus de dispositiu # ========================= graf_dispositius(dispositius) # ========================= # 7 evolucio diària # ========================= graf_visites_per_dia(visites) # ========================= # 8️⃣ Scroll mitjà per pàgina # ========================= graf_scroll_mig_per_pagina(visites)